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Detailergebnis zu DOK-Nr. 82286

Anwendung von KI im Straßen- und Verkehrswesen

Autoren	A. Fazekas A. Blum C. Becker D. Schmidt J. Sammet J. Hiller F. Cziudai-Sonntag A. Lehan J. Bednorz K. Anastassiadou V. Nazaretyan M. Thelen B. Jablkowski A. Reher M. Grabowski T.V. Afonso
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten)

Straße und Autobahn 76 (2025) Nr. 10, S. 711-718, 7 B, zahlr. Q

Die Einführung von ChatGPT Ende 2022 führte zu einer breiten gesellschaftlichen Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI), deren wissenschaftliche Grundlagen jedoch weit zurückreichen. Im Straßen- und Verkehrswesen eröffnen KI-Technologien erhebliche Potenziale zur Verbesserung von Verkehrssicherheit, Infrastrukturerhaltung und Verkehrseffizienz. Der vorliegende Fachbeitrag vermittelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learning und illustriert deren praktische Anwendung anhand aktueller Forschungsprojekte der Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen. Die vorgestellten Anwendungsbeispiele reichen von der automatisierten Fahrmodus-Erkennung in Realfahrstudien über KI-gestützte Baumerkennung mittels Fernerkundung bis hin zur Entwicklung von BIM-Modellen für Brücken aus Punktwolken. Weitere Projekte umfassen die Zustandserfassung von Fahrbahnoberflächen, berührungslose Fahrzeuggewichtsmessung mit seismischen Sensoren sowie KI-gestützte Tunnelsicherheitssysteme. Trotz vielversprechender Ergebnisse bestehen Herausforderungen in den Bereichen Datenqualität, Erklärbarkeit und Sicherheitsanforderungen, die eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Methoden erfordern.