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Detailergebnis zu DOK-Nr. 82296

KI-gestützte Brückengenerierung

Autoren	V. Appelt A.H. Hamdan
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 15.0 Allgemeines, Erhaltung

Straße und Autobahn 76 (2025) Nr. 10, S. 728-733, 4 B, zahlr. Q

Die Planung und der Bau von Brücken sind für die gesamte Infrastruktur von großer Bedeutung und umfassen verschiedene arbeitsintensive Aufgaben, wie etwa die Erhebung aller erforderlichen Planungsdaten oder die Erstellung eines detaillierten Brückenmodells und zugehöriger Varianten. Trotz der Einzigartigkeit jeder Brücke wäre es möglich, den Modellierungsprozess zu automatisieren, insbesondere durch die Verwendung eines übergeordneten parametrischen Modells. Die Anwendung parametrischer Entwurfsmodelle zur Erstellung ähnlicher ganzheitlicher Brückenmodelle ist jedoch im Allgemeinen nicht ausreichend, da einzelne Komponenten je nach Brückenentwurf spezielle Anforderungen erfüllen müssen und daher nicht durch ein einheitliches parametrisches Modell abgebildet werden können. Um dieses Problem zu lösen, wird ein neuartiger KI-gestützter Ansatz vorgestellt. Dabei wird für jedes Bauteil in der Brückenmodellierung eine parametrische Vorlage als Musterobjekt in einem digitalen Katalogsystem gespeichert. Das Katalogsystem selbst ist als Wissensgraph implementiert und dadurch maschinenlesbar. Folglich ermöglicht der Wissensgraph die Ableitung optimierter Bauteiltypen und -parameter und gewährleistet die Konsistenz und Machbarkeit des Brückenentwurfs. Durch die Implementierung von Wissensgraphen in der parametrischen BIM-Plattform KorFin® können der gesamte Modellierungsprozess automatisiert und zusätzliche KI-Dienste, wie ein großes Sprachmodell, integriert werden, um die Interaktion zwischen Menschen und Maschine zu verbessern und die Intensität manueller Aufgaben im Planungsprozess von Brücken erheblich zu reduzieren.