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Detailergebnis zu DOK-Nr. 82295

Ermittlung von Asphaltkörpertemperaturen mittels KI

Autoren	M. Rahimi Nahoujy D. Jansen
Sachgebiete	0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 9.0 Allgemeines, Prüfverfahren, Probenahme, Güteüberwachung 11.2 Asphaltstraßen

Straße und Autobahn 76 (2025) Nr. 10, S. 734-741, 11 B, 7 T, 15 Q

Die Kenntnis der Asphaltkörpertemperaturen ist einer der wichtigsten Faktoren für die Dimensionierung und Substanzbewertung von Asphaltbefestigungen. Als Alternative zu aufwendigen in-situ-Messungen stellen Berechnungsverfahren eine geeignete Methode zur Bestimmung der Asphaltkörpertemperaturen dar. Diese Verfahren basieren jedoch meist auf begrenzten Datensätzen und die Allgemeingültigkeit bzw. Übertragbarkeit auf andere örtliche Situationen ist eingeschränkt. Das Hauptziel der hier vorgestellten Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Temperaturen in verschiedenen Asphalttiefen. In dieser Arbeit wurde ein Modell mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzes (KNN) trainiert und getestet. Dazu wurden über ein Jahr lang in-situ gemessene Daten verwendet. Das so entwickelte Modell weist eine hohe Anpassungsgüte auf und stellt eine wesentliche Optimierung bestehender Modelle dar.