Detailergebnis zu DOK-Nr. 82439
Vorhersage von Schadensfällen, Bußgeldern und Kraftstoffverbrauch anhand von Lkw-Fahrdaten: Eine Studie aus den Niederlanden (Orig. engl.: Predicting damage incidents, fines, and fuel consumption from truck driver data: a study from the Netherlands)
| Autoren |
T. Driessen D. Doudou D. de Waard J. de Winter |
|---|---|
| Sachgebiete |
5.21 Straßengüterverkehr 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.10 Energieverbrauch, Elektromobilität |
Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 7, 2024, S. 1026-1042, 2 B, 4 T, zahlr. Q. - Online unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Lkw sind überproportional häufig an tödlichen Verkehrsunfällen beteiligt und tragen erheblich zu den CO2-Emissionen bei. Die Erfassung von Daten aus Lkw bietet eine einzigartige Möglichkeit, die fahrpersonalspezifischen Kosten im Zusammenhang mit dem Lkw-Betrieb zu schätzen. Obwohl bereits Forschungsergebnisse zur Vorhersagegültigkeit von Fahrdaten veröffentlicht wurden, beispielsweise im Zusammenhang mit Pay-as-you-drive-Versicherungen und naturalistischen Fahrstudien, ist die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Telematikdaten und den negativen Folgen des Lkw-Fahrens nach wie vor begrenzt. In der Studie wurden die über einen Zeitraum von zwei Jahren gesammelten Fahrdaten von 180 Personen, die Lkw steuern, untersucht, um Schadensfälle, Verkehrsstrafen und Kraftstoffverbrauch vorherzusagen. Die Korrelationsanalyse ergab, dass die Anzahl der Strafen und Schadensfälle anhand der Anzahl der starken Bremsvorgänge pro Fahrstunde vorhergesagt werden konnte, während der Kraftstoffverbrauch anhand der Überschreitungen des Motordrehmoments vorhergesagt wurde. Die Analyse beleuchtet auch die Auswirkungen von Kovariaten, darunter die Motorleistung des betriebenen Lkw und die Tageszeit. Die Autoren der TU Delft und der Universität Groningen kommen zu dem Schluss, dass Schadensfälle und Bußgelder für das Lkw-Fahrpersonal nicht nur anhand der Anzahl der starken Bremsverzögerungen vorhergesagt werden können, sondern auch anhand von Fahrbedingungen, die außerhalb der unmittelbaren Kontrolle des Fahrpersonals liegen. Es wird empfohlen, dass Transportunternehmen einen systemischen Ansatz zur Senkung der mit dem Lkw-Fahrten verbundenen Kosten verfolgen.