Detailergebnis zu DOK-Nr. 82418
Verfahren zur Identifizierung der Ursachen von Verkehrsstaus auf städtischen Hauptverkehrsstraßen (Orig. engl.: Traffic congestion cause identification method for urban main roadstraffic congestion cause identification method for urban main roads)
| Autoren |
C. Xiaoxi C. Yanping Z. Lei |
|---|---|
| Sachgebiete |
5.3 Stadtverkehr (Allgemeines, Planungsgrundlagen) 5.15 Verkehrsablauf (Verkehrsfluss, Leistungsfähigkeit, Bemessung) 6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen |
Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 8, 2024, S. 134-154, 13 B, 3 T, zahlr. Q. - Online unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Die Identifizierung der Ursachen von Staus ist der Schlüssel zur Lösung dieser Verkehrsstaus. Um die Effizienz der Steuerung des Staus zu verbessern, wird in diesem Artikel des Systems Engineering Institute in Peking eine Methode zur Identifizierung von Stauursachen vorgestellt, die auf den drei Stufen Mustererkennung, Quellenverfolgung und Ursachenunterscheidung basiert. Der K-Means-Algorithmus wurde vorgeschlagen, um die Häufigkeitsschwelle wiederkehrender Staus zu berechnen, die Ursachen von Staus gemäß den Regeln der Stauausbreitungszeitsequenzen zu verfolgen, einen Staufehlerbaum auf der Grundlage kausaler logischer Beziehungen zu erstellen und die Eintrittswahrscheinlichkeit und Bedeutung jeder Ursache mithilfe der Expertenbewertungsmethode und des sogenannten Cloudmodells (ein Ansatz im Bereich des Cloud-Computing, der unterschiedliche Kontroll- und Verwaltungsstrukturen bietet) zu bestimmen. Die Testergebnisse zeigten, dass die Methode vielversprechend ist und eine Unterstützung für die wissenschaftliche Stauregelung bieten könnte.