Ziel des Forschungsprojekts war die Bereitstellung einer Datenbank von zusammengeführten und gleichzeitig fachlich fundiert aufbereiteten Erkenntnissen aus Monitoringstudien zu Querungshilfen im deutschsprachigen Raum. Damit sollen die Ergebnisse unterschiedlichster Monitoringstudien unter Beachtung ihrer spezifischen Randbedingungen berechtigten Nutzenden leicht und vollständig zugänglich gemacht werden. Zur Identifikation von Monitoringstudien von Querungshilfen im deutschsprachigen Raum wurden Literaturrecherchen und Befragungen von Experten und Institutionen durchgeführt. Die Recherche erfolgte in deutscher und englischer Sprache in elektronischen Datenbanken, über die erweiterte Stichwortsuche in Google und in Webseiten und Datenbanken von fachrelevanten Institutionen und Verbänden. Ergänzend zur Literaturrecherche wurden Experten aus Verkehrs- und Umweltverwaltungen, Universitäten, Verbänden oder anderen Institutionen im deutschsprachigen Raum kontaktiert und um Auskunftserteilung zu veröffentlichten und unveröffentlichten Monitoringergebnissen gebeten. Aus den identifizierten Studien wurden Daten entsprechend einer vorher festgelegten Struktur, die anhand eines Musterdatenblatts entwickelt wurde, extrahiert: Angaben zu den Monitoringstudien (bibliografische Daten der Berichte (Autor(en), Jahr, Fundort, Zeitschrift etc.), Auftraggeber, Studientyp); Angaben zu den untersuchten Querungshilfen (Name, Bauwerksname und -ID nach BMDV-Brückenkarte, Baujahr, Typ/ Sub-Typ gemäß M AQ, Lage (Ort, Gemeinde, Landkreis, Bundesland, Land, Naturräumliche Großregion, Geokoordinaten), Typ und Bezeichnung Verkehrsweg, Maßnahmenziel, Grund der Erforderlichkeit, Zielarten, Hinterlandanbindung, Dimensionierung, Leit- und Sperreinrichtungen, Irritationsschutz); Angaben zu den Monitoringvorhaben (Anlass/Ziel für das Monitoring/die Erfolgs-/Wirkungskontrolle, Zeitraum der Untersuchungen, angewandte Methoden, wichtigste Erkenntnisse, beobachtete Arten, Studientyp). Ein Großteil der extrahierten Daten wurde nach Schlagworten vereinheitlicht, um die Suche und Filterung in der zu entwickelnden Datenbank zu ermöglichen beziehungsweise zu vereinfachen.