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Detailergebnis zu DOK-Nr. 34006

Trennbarkeit und Zuverlässigkeit bei zwei verschiedenen Alternativhypothesen im Gauß-Markoff-Modell

Autoren	L.D. Wuhan
Sachgebiete	0.13 Handbücher, Grundlagenwissenschaften

Zeitschrift für Vermessungswesen 11 (1986) Nr. 3, S. 114-128, 4 B, 7 T, 13 Q

Die von einer einzelnen Alternativhypothese ausgehende Theorie der Zuverlässigkeit (Baarda 1967/68) dient nur zur Beurteilung, ob ein Modellfehler im statistischen Sinn aufdeckbar ist und welchen Einfluß der nicht aufdeckbare Modellfehler auf die Ausgleichsergebnisse hat. Beim Fall mit zwei verschiedenen Alternativhypothesen wurde eine Theory der Trennbarkeit zweier Modellfehler und der Zuverlässigkeit bei zwei Alternativhypothesen im Gauß- Markoff-Modell entwickelt. Damit kann man statistisch beurteilen, ob zwei verschiedene Modellfehler trennbar sind und welchen Einfluß die nicht trennbaren Modellfehler auf die Ergebnisse haben. Diese Theorie ist für die Untersuchung (quantitativ und qualitativ) der Lokalisierbarkeit grober Fehler, der Trennbarkeit von groben und systematischen Fehlern sowie der Deformationsanalyse von großer Bedeutung. Sie wird anhand des Beispiels der ebenen Helmert-Transformation demonstriert.