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Detailergebnis zu DOK-Nr. 73890

Beurteilung der Auswirkung der Berücksichtigung mehrfacher Dateneigenschaften beim Erkennen potenzieller Fehler bei Straßenzustandsdaten (Orig. engl.: Assessing the effect of considering multople data properties on detecting potential errors in pavement condition data)

Autoren	N.G. Gharaibeh S.Z. Siabil
Sachgebiete	12.0 Allgemeines, Management

Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board H. 2639, 2017, S. 39-45, 5 B, 3 T, 15 Q. - Online-Ressource: Verfügbar unter: http://journals.sagepub.com/home/trr

Die Qualität von Straßenzustandsdaten kann die Beurteilung des aktuellen Straßenzustands und damit die Zustandsprognose und die Verlässlichkeit der Erhaltungsplanung und -finanzierung auf Netzebene beeinflussen. Die Verbesserung der Datenqualität ist deshalb ein ständiger Prozess der Straßenverwaltungen. Das Erkennen potenzieller Fehler bei den Straßenzustandsdaten ist daher ein erster und wichtiger Schritt zur Beurteilung und Verbesserung der Genauigkeit der Daten. Im Bericht werden die Ergebnisse der theoretischen Untersuchungen beschrieben. Es wurden zusätzliche Eigenschaften der Zustandsdaten zur Identifizierung potenzieller Fehler analysiert. In diesem Rahmen wurden 3 Fallanalysen definiert, bei denen jeweils andere Kombinationen der Dateneigenschaften verwendet wurden. Für die Analysen wurden Zustandsdaten der texanischen Straßenbauverwaltung benutzt, die typisch für das Straßennetz der Region Brownwood sind. Als Resümee stellen die Autoren heraus, dass die Ergebnisse der Analyse genutzt werden können, um präzisere Techniken zur Identifizierung von Fehlern der Zustandsdaten anzuwenden und damit zur Verbesserung der Qualität dieser Daten beizutragen.