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Detailergebnis zu DOK-Nr. 65367
Bestimmung des Resilient Moduls von Unterbau-Böden mit einem Falling Weight Deflektometer (Orig. engl.: Estimation of resilient modulus of subgrade soils using falling weight deflectometer)
Autoren |
L.N. Mohammad M.D. Nazzal |
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Sachgebiete |
7.1 Baugrunderkundung; Untersuchung von Boden und Fels |
Soil mechanics 2010. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2010 (Transportation Research Record (TRB) H. 2186) S.1-10, 8 B, 4 T, 19 Q
Es wird über Prüfprogramme für Baustellen und Labors berichtet, mit denen der Resilient Modul M(Index r) von Unterbau-Böden mit dem Falling Weight Deflektometer (FWD) berechnet werden kann. M(Index r) wird für die Bemessung und Bewertung von Straßenbefestigungen verwendet. Die Messprogramme für Baustellen umfassten die Prüfung auf 10 Projekten in Louisiana unter Einbindung der örtlichen Bodentypen. Drei Rückrechnungsprogramme (ELMODS 5.1.69, MODULUS 6.0 und EVERCALC 5.0) wurden für die Interpretation der FWD-Daten verwendet. Dazu wurden die AASHTO- und die Florida-Rückrechnungsgleichungen zum Vergleich herangezogen. Das Prüfprogramm im Labor bestand aus der Ausführung wiederholter Dreiaxialversuche, Bestimmung der physikalischen Material-eigenschaften und Verdichtungstests an Bodenproben der Versuchsabschnitte. Es wurden statistische Modelle entwickelt, mit denen die M(Index r) aus Labormessungen mit den Moduln aus FWD-Messungen der 3 Rückrechnungsprogramme vergleichbar gemacht werden konnten. Die Ergebnisse an den getesteten Unterbau-Böden zeigten, dass die Werte von E(Index FWD) / M(Index r) zwischen 0,51 und 8,1 lagen. Die Verhältniswerte waren höher bei niedrigeren M(Index r)-Werten und weicheren Unterbau-Böden. Das Verhältnis E(Index FWD) / M(Index r) ergab sich als signifikant abhängig von der Rückrechnungsmethode. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse ergab für ELMOD 5.1.69 die beste Korrelation mit M(Index r). Ferner zeigten die Ergebnisse, dass die M(Index r)-Werte signifikant erhöht waren, wenn die Bodeneigenschaften als Variable ins Regressionsmodell eingeführt werden.