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Detailergebnis zu DOK-Nr. 55647

Reisezeitvorhersage für Autobahnen mittels eines status-zeitschrittorientierten neuronalen Netzes (Orig. engl.: Freeway travel time prediction with state-space neural networks: Modeling state-space dynamics with recurrent neural networks)

Autoren	S.P. Hoogendoorn J.W. van Lint H.J. van Zuylen
Sachgebiete	6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle

Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2002 (Transportation Research Record (TRB) H. 1811) S. 30-39, 6 B, 27 Q

Es wird ein Modell zur Verbesserung von Reisezeiten auf Basis eines sich wiederholenden neuronalen Netzes vorgestellt. Der Zustand auf einem Link zum Zeitpunkt t+1 berechnet sich dabei ausschließlich aus dem Zustand (Geschwindigkeit, Verkehrsstärke und -dichte) auf dem Link und den Einträgen (Verkehrsstärke und -dichte) in den Link zum Zeitpunkt t. Das vorgestellte Modell ist in der Lage, die zeitlich-räumlichen Zusammenhänge zwischen den Eingangsgrößen zu berücksichtigen. Verschiedene Versionen des neuronalen Netzes wurden mit Daten eines hoch belasteten Autobahnabschnittes in den Niederlanden getestet. Die Ergebnisse zeigten einen um den Nullpunkt normalverteilten Fehler, der selten größer als 10% war.