Detailergebnis zu DOK-Nr. 64329
Verbesserung der Genauigkeit von Algorithmen zur Wiedererkennung von Fahrzeugen durch Lösung des Zurechnungsproblems (Orig. engl.: Improving the accuracy of vehicle reindentification algorithms by solving the assignment problem)
Autoren |
A.P. Nichols M. Cetin |
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Sachgebiete |
6.1 Verkehrserhebungen, Verkehrsmessungen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2009 (Transportation Research Record (TRB) H. 2129) S. 1-8, 6 B, 3 T, 11 Q
Der Beitrag beschäftigt sich mit der Thematik, die an einem Messquerschnitt erfassten Fahrzeuge anhand der dort erfassten Merkmale (Fahrzeuglänge und Sensorsignal) an einem nachfolgenden Querschnitt eindeutig durch Ähnlichkeitsvergleiche wieder zu erkennen. Dazu wird ein zweistufiges Verfahren vorgestellt, bei dem zunächst mit der Bayes-Methode die größten Ähnlichkeiten bestimmt werden und dann die Zuordnung so erfolgt, dass jedes Fahrzeug nur einmal erfasst/zugeordnet wird. Anhand von gemessenen und gleichzeitig beobachteten Daten wird gezeigt, dass die Fehlerquote bei der Zuordnung auf 1 % reduziert werden kann.