Detailergebnis zu DOK-Nr. 66058
Reisezeit-Vorhersage in Echtzeit auf Autobahnen mithilfe von N-Kurven- und k-Nächster-Nachbar-Methoden (Orig. engl.: Real-time freeway-experienced travel time prediction using N-curve and k nearest neighbor methods)
Autoren |
B.I. Bustillos Y.-C. Chiu |
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Sachgebiete |
5.1 Autobahnen 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Intelligent transportation systems and vehicle-highway automation. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2011 (Transportation Research Record (TRB) H. 2243) S. 127-137, 6 B, 26 Q
Es wird eine Methodik zur Vorhersage von Reisezeiten auf Autobahnen vorgestellt, die nur Zählergebnisse von Detektoren benötigt. Zunächst werden die N-Kurven- und die kNN-Methode und deren Verknüpfung untereinander erläutert. Anschließend wird der Algorithmus zur Vorhersage der Reisezeiten im Detail beschrieben, dessen Vorteil darin besteht, dass er auf historischen Tagesdaten, die den aktuellen Verkehrsflussmerkmalen am ähnlichsten sind, basiert. Die Theorie wird mithilfe von Simulationen verschiedener Szenarien (unter anderem unter Berücksichtigung des Einflusses von Zu- und Abfahrrampen) für ein reales Straßennetz mit realen Nachfragedaten validiert und an einem nummerischen Beispiel praktiziert.