Detailergebnis zu DOK-Nr. 66793
Hin zu einer übungsfreien automatischen Detektion von Störfällen auf Autobahnen: ein einfacher Algorithmus mit einem Parameter (Orig. engl.: Toward training-free automatic detection of freeway incidents: simple algorithm with one parameter)
Autoren |
L.D. Han M.M. Castro-Neto Y.-S. Jeong |
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Sachgebiete |
5.1 Autobahnen 5.3.2 Verkehrssystem-Management 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Freeway operations; Regional systems management and operations; managed lanes 2012. Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2012 (Transportation Research Record (TRB) H. 2278) S. 42-49, 7 B, 30 Q
Zu automatischer Störfallentdeckung als wichtigem Bestandteil von Verkehrs-Management gibt es zwar zahlreiche Untersuchungen und entwickelte Algorithmen, jedoch laut nationaler Umfrage nur begrenzte Anwendung in der Praxis. Grund dafür sind einerseits häufige Fehlalarme und andererseits sehr komplexe Kalibrierungen. Der Beitrag beschreibt zunächst aus der Literatur recherchierte Algorithmen (vergleichender, verkehrsmodellbasierter, statistischer und auf Künstlicher Intelligenz basierender Algorithmus sowie Misch-Modelle) und bewertet deren praktische Anwendungen in fünf Bundesstaaten der USA. Anschließend wird ausführlich ein neuer Algorithmus, dessen Vorteile vor allem darin bestehen, dass er ständig wiederkehrende Staus (ohne gesonderten Störfall) besser erkennen kann und keine menschlichen Interventionen benötigt. Abschließend werden weitere Verfeinerungen und Weiterentwicklungsmöglichkeiten aufgelistet.