Detailergebnis zu DOK-Nr. 81841
Netzwerkeffekte in C-ITS - ein Analyseansatz auf den Grundlagen von bedingter Wahrscheinlichkeit und Systemeigenschaften (Orig. engl.: Network effects in C-ITS – an analysis approach based on conditional probability and system characteristics)
| Autoren |
R. Öörni |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.7.2 Verkehrsbeeinflussung außerorts, Verkehrsmanagement, Fahrerassistenzsysteme 6.3 Verkehrssicherheit (Unfälle) 0.8 Forschung und Entwicklung |
European Transport Research Review 16 (2024) Nr. 73, 12 S., 7 B, 21 Q. − Online-Ressource: verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s12544-024-00694-6
In dem Beitrag des Forschungszentrums VTT in Finnland wird ein Ansatz zur Analyse von Netzwerkeffekten in kooperativen intelligenten Verkehrssystemen (englisch C-ITS) vorgestellt. Der Ansatz basiert auf der bedingten Wahrscheinlichkeit, dass bereits ausgerüstete Nutzende eine Warnung oder andere erforderliche Informationen erhalten, und es wird ein Rahmen für die Analyse der bedingten Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Informationsaustauschs bereitgestellt. Der Ansatz und der Rahmen wurden validiert, indem sie auf den Anwendungsfall der Gefahrenwarnung von C-ITS mit Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation (V2V) angewendet werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass selbst bei einer relativ geringen Flottendurchdringung die Übermittlung einer Gefahrenwarnung in Form einer dezentralen Umfeldbenachrichtigung (decentralized environmental notification message, DENM) mit hoher Erfolgswahrscheinlichkeit möglich ist, wenn die Gefahr von einem entgegenkommenden Fahrzeug, das auf einer einbahnigen Landstraße in die entgegengesetzte Richtung zum Fahrzeug der Nutzenden fährt, erkannt und die entsprechende DENM übermittelt wird. Der in diesem Beitrag verwendete Ansatz und die Analyseergebnisse für die Gefahrenwarnung auf der Straße tragen zum Verständnis von Netzwerkeffekten in C-ITS-Anwendungsfällen und ihrer Beziehung zum betrieblichen Kontext von C-ITS-Systemen bei, zum Beispiel zu Parametern im Zusammenhang mit dem Verkehrsfluss.