Detailergebnis zu DOK-Nr. 82156
Verfahren für operative Verkehrssimulationsmodelle (Orig. engl.: Practices for operational traffic simulation models)
| Autoren |
H. Brown P. Edara D.Y. Chang B. Johnson A. Abdallah |
|---|---|
| Sachgebiete |
6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Washington, D.C.: Transportation Research Board (TRB), 2025, X, 18 S., zahlr. B, T, Q, Anhang (NCHRP Synthesis Nr. 650). – ISBN 978-0-309-73560-5. – Online-Ressource: Zugriff über: https://nap.nationalacademies.org
In der Verkehrsmodellierung ist der Bereich der Verkehrsprognose auf der Basis von makroskopischen Simulationsmodellen gut dokumentiert. Zur Verwendung von mikroskopischen Verkehrssimulationsmodellen zur Analyse betrieblicher Abläufe sind dagegen wenige Informationen bekannt. Untersucht wird, wie US-amerikanische Verkehrsbehörden operative Verkehrssimulationsmodelle einsetzen und managen. Im Fokus stehen die Auswahl geeigneter Simulationssoftware, die verwendeten Datenquellen, die Verfahren zur Modellkalibrierung und -validierung sowie organisatorische Strukturen. Die Informationen wurden im Rahmen einer Literaturstudie sowie einer Befragung der Verkehrsbehörden gesammelt. Mit aus-gewählten Verkehrsbehörden wurde zusätzlich ein persönliches Interview geführt. Als Ergebnis kann festgehalten werden, das häufig genutzte Softwareplattformen VISSIM, Aimsun, TransModeler und Synchro/SimTraffic sind. Als Dateninput dienen in der Regel Verkehrszählungen, Detektordaten und GPS/TMC-Daten, die auch zur Kalibrierung genutzt werden. Einsatzfelder sind unter anderem Verkehrsflussanalyse, Stauprognose, Signaloptimierung sowie die Bewertung von Bau- und Notfallszenarien. Viele Verkehrsbehörden unterhalten spezialisierte Teams für Simulationen, investieren in Schulungen und fördern den Erfahrungsaustausch. Best-Practice-Beispiels von sechs Verkehrsbehörden runden die Darstellung ab. Insgesamt zeigt sich, dass die Verkehrsbehörden Simulationstools zunehmend effektiv nutzen und damit fundierte, datengetriebene Verkehrsentscheidungen ermöglichen.