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Detailergebnis zu DOK-Nr. 82438

Unfallursachen und Muster im Zusammenhang mit tödlichen Unfällen mit Lkw in Bangladesch: Ergebnisse des Text Mining-Ansatzes (Orig. engl.: Crash contributing factors and patterns associated with fatal truck-involved crashes in Bangladesh: Findings from the text mining approach)

Autoren A. Hossain
X. Sun
S. Alam
S. Das
A. Sheykhfard
Sachgebiete 5.21 Straßengüterverkehr
1.4 Statistik (Straßen, Kfz, Unfälle)
17.1 Verkehrsplanung, Verkehrssicherheit, Entwurf

Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 7, 2024, S. 706-725, 10 B, 5 T, zahlr. Q. - Online unter: https://journals.sagepub.com/home/trr

Trotz umfangreicher Forschungen zur Schwere von Verkehrsunfällen ist relativ wenig über die Faktoren bekannt, die zu Unfällen mit Lkw in Entwicklungsländern beitragen, insbesondere im Kontext von Bangladesch. Da keine authentischen Unfalldatenquellen verfügbar sind, wurden für diese Studie Daten aus alternativen Quellen wie englischen Online-Nachrichtenmedienberichten gesammelt. Die aktuelle Studie erstellte eine Datenbank mit 144 Berichten über tödliche Unfälle mit Lkw im Zeitraum von zwölf Monaten (Januar 2021 bis Dezember 2021). Die Unfallberichte umfassen insgesamt 15 300 Wörter. Zur Identifizierung von Unfallmustern wurden mehrere hochmoderne Text-Mining-Tools eingesetzt, darunter Wortwolkenanalyse, Wortfrequenzanalyse, Wort Kookkurrenz-Netzwerkanalyse (WCN) , schnelle automatische Keyword-Extraktion und Themenmodellierung. Die Analyse ergab mehrere wichtige Faktoren, die zu Unfällen beitragen, wie z. B. die Art des beteiligten Fahrzeugs (Autorikscha, Bus, Van, Motorrad), die Art der Kollision (Frontalzusammenstoß), die Tageszeit (morgens, nachts), das Verhalten des Fahrpersonals (Geschwindigkeitsüberschreitung, Überholen, Falschfahren) und Umweltfaktoren (dichter Nebel). Darüber hinaus sind „aus der Gegenrichtung kommend” und „Frontalzusammenstoß” zwei wichtige Abfolgen von Ereignissen bei Unfällen mit Lkw-Beteiligung. Das Lkw-Fahrpersonal ist auch in Unfälle mit Zügen an Bahnübergängen verwickelt. Die Ergebnisse dieser Untersuchung können politischen Entscheidungsträgern dabei helfen, Strategien zur Unfallvermeidung zu identifizieren, um die Zahl der Lkw-Unfälle in Bangladesch zu senken.