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Detailergebnis zu DOK-Nr. 46119

Entwicklung des Bayesian-Regression-Modells zur Prognose der Ebenheitsentwicklung in Asphaltbetonschichten (Orig. engl.: Development of bayesian regression model to predict hot-mix asphalt concrete overlay roughness)

Autoren	G.A. Sparks L. Kajner M. Kurlanda
Sachgebiete	10.3 USA 14.2 Ebenheit, Befahrbarkeit

Transportation Research Record (TRB) H. 1539, 1996, S. 125-131, 4 B, 3 T, 9 Q

Sowohl bei der Bemessung als auch bei der systematischen Erhaltungsplanung des Fernstraßennetzes benutzen Straßenbauingenieure als eines der wichtigsten Instrumente Verhaltensmodelle. Jedoch fehlt in vielen Fällen eine ausreichende Datengrundlage, um die Modelle weiterzuentwickeln und zu aktualisieren. Die Datenbasen sind häufig nicht hinreichend bezüglich des Datenumfangs oder sie sind fehlerhaft und unvollständig. Konventionelle statistische Methoden wie die klassische Regressionsanalyse führen dann nur bedingt zum Erfolg. Eine vielversprechende Lösung liegt im Gebrauch der Bayesian Regression, die ausdrücklich die Ergänzung der schlechten Datenqualität durch Expertenwissen erlaubt, das von internen oder externen Fachleuten zusammengetragen wird. Der Bericht gibt einen Überblick über die Entwicklung eines Bayesian Verhaltensmodells zur Voraussage der Unebenheitszunahme in Asphaltbetondeckschichten, bei dem Daten und Expertenbeurteilungen der Straßenverwaltung von Alberta einbezogen wurden.